AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中の a〜c に入れる字句の適切な組合せはどれか。
教師あり学習は、正解を付けた学習データを入力することによって、a と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり、b と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は、正解を付けない学習データを入力することによって、c と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
「未知のデータを複数のクラスに分ける」 これは 分類（classification） です。→ a＝分類
例：メールが「スパム」か「スパムでないか」を分ける。
“Dividing unknown data into multiple classes” is called classification. Therefore, a = classification.
Example: classifying emails as “spam” or “not spam.”
「データの関係性を見つける」 これは 回帰（regression） です。→ b＝回帰
例：気温から売上を予測する（数値の関係を見つける）。
“Finding the relationship between data” is called regression. Therefore, b = regression.
Example: predicting sales from temperature (finding the relationship between numerical values).
「正解を付けないでデータをグループ分けする」 これは教師なし学習の クラスタリング（clustering） です。→ c＝クラスタリング
例：似ている顧客を自動でグループ分けする。
“Grouping data without labeled answers” is called clustering, which is a method of unsupervised learning. Therefore, c = clustering.
Example: automatically grouping similar customers into clusters.
正解は ウ
※出典：ITパスポート試験 令和6年度 問65
