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解説 平成３０年秋期 問５３
【出典：平成３０年秋期 問５３】 情報システム部がシステム開発を行い，品質保証部が成果物の品質を評価する企業がある。システム開発の進捗は管理部が把握し，コストの実績は情報システム部から経理部へ報告する。現在，親会社向けの業務システムの開発... -
「自然言語処理技術を活用した学習支援のためのデータ作成と提供」に関する履歴書作成③
このプロジェクトでは、外国人学習者が既存のMOS試験教材を現代のツール（形態素解析、翻訳ツール、単語分析ツールなど）を活用してカスタマイズする方法を学びます。これにより、教材がより使いやすくなり、学習効率とモチベーションの向上が期待されます... -
「自然言語処理技術を活用した学習支援のためのデータ作成と提供」に関する履歴書作成②
スプレッドシートを使ったオンラインでの作業には便利な面もありますが、課題もあるため、それを具体的に伝えると良い印象を与えられます。特に「課題にどう対応したか」を強調することで、問題解決能力や調整力をアピールできます。 回答の構成 どんな課... -
「自然言語処理技術を活用した学習支援のためのデータ作成と提供」に関する履歴書作成①
バリエーション 1: 実務スキル強調型 「外国人学習者の試験準備を支援するプロジェクトで、MOS模擬テストの設問文をデータ化しました。形態素解析ツールを活用して単語を抽出し、出現頻度を分析することで、重要な語彙を特定。さらに、ふりがな付与や翻訳... -
自然言語処理技術を活用した学習支援のためのデータ作成と提供（Learning Support Data Development Utilizing NLP Technology）
【プロジェクト名】 MOS学習支援プロジェクト（MOS Learning Support Project） 【チーム名】 Global Learning Support Team 【プロジェクトの目的】 背景 アジアを中心とした多国籍の留学生は、MOS（Microsoft Office Specialist）テストに含まれる専門用... -
マーケティング（Marketing Class Materials） CoreNote
【CoreNote】 10-マーケティング（Marketing）Portrait v5ダウンロード 10-マーケティング（Marketing）v5ダウンロード -
ソリューションビジネス（Solutions Business Class Materials） CoreNote
【CoreNote】 20-ソリューションビジネス（Solutions Business）Portraitダウンロード 20-ソリューションビジネス（Solutions Business）ダウンロード -
日本語テキスト解析: カタカナ・アルファベット語の集計と名詞の出現頻度の調査
【】 日本語テキスト解析における形態素解析ツール（MeCab）を用いて、文章を構造的に分解する方法を学ぶ。 テキスト中の特徴的な要素（総文字数、カタカナ語、アルファベット語）を正規表現を活用して抽出・集計する技術を習得する。 名詞（一般名詞およ... -
Decoding Amazon: life of the Pirahã | SLICE | FULL DOCUMENTARY
https://www.youtube.com/watch?v=9tKbVBePxyU Inside the Pirahã World: Deciphering the Amazon’s Most Enigmatic Language | SLICE | FULL DOCUMENTARY 【】 アマゾン熱帯雨林に住むピダハン（Pirahã）という少数民族は、その独特な言語と文化で世界中... -
人工言語（プログラミング言語）と自然言語の違い ～厳密性と柔軟性を比較して学ぼう～
【】 人工言語と自然言語の違いを3つ以上の観点で説明できるようになる。 人工言語の厳密性について、具体例を挙げて正確に説明できるようになる。 曖昧さや冗長性の観点から、自然言語の特徴を比較表にまとめられるようになる。 簡単なプログラムコードを...
