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ニューラルネットワークの重みづけを言語学で解説
ニューラルネットワークにおける重みづけとは、入力された情報が結果にどのくらい影響するかを調整することです。ある情報を強く反映させたり、弱く反映させたりするための数値が「重み」です。言語学的には、「重み」という日本語が比喩的に使われている... -
自己回帰モデルとは？言語の順番から解説
自己回帰モデルは、前に生成した内容をもとに、次の要素を順番に生成していくモデルです。画像生成の場合、左上から右下へトークンを一つずつ生成する方式として説明されます。文章生成でも、前の語や文脈をもとに次の語を予測するという点で、自己回帰の... -
GPT-3.5とGPT-4の違いを言語学で解説
GPT-4はGPT-3.5よりも多くのデータで学習されていると言われています。一般に、大規模なモデルでは、より多くのデータや計算資源を使うことで、複雑な言語処理や推論の性能が高まる傾向があります。言語学的には、多様なデータで学習することは、より幅広... -
GPT-3の特徴を言語学でわかりやすく解説
GPT-3は、微調整をしなくても幅広い自然言語処理タスクを実行できる点が大きな特徴です。また、GPT-2よりもパラメータ数が大幅に増え、より自然な文章生成が可能になりました。一方で、直感的な理解や外部知識へのアクセスには限界があります。言語学的に... -
【漫画】GPTsとは？ChatGPTをカスタマイズして自分だけのAIを作る方法を漫画で解説
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） GPTsは、目的や用途に合わせてChatGPTをカスタマイズして使える機能です。たとえば、文章添削用、学習支援用、プログラミ... -
【漫画】アライメントとは？AIに人間の意図や状況に合った回答をさせる考え方
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） アライメントとは、AIが人間にとって望ましい、適切な回答を生成できるように調整することです。単に文法的に正しい文章を... -
【漫画】テキスト生成AIの出力で気をつけること｜偏り・偽情報・差別表現をチェックしよう
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） テキスト生成AIは便利ですが、データの偏りに基づく内容、偽情報、偏見や差別的な表現、文法ミスや誤字を完全には排除でき... -
【漫画】ファインチューニングとは？生成AIを目的に合わせて調整する仕組み
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） ファインチューニングは、すでに学習済みのモデルを、特定のタスクや目的に合わせてさらに調整することです。たとえば、医... -
【漫画】プレトレーニングとは？生成AIが大量の文章から言葉のパターンを学ぶ仕組み
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） プレトレーニングとは、モデルに大量のテキストデータを学習させ、基本的な言語パターンを身につけさせる段階のことです。... -
【漫画】生成AIでビジネスメールを作るときのポイント｜信頼されるメールを書くコツ
このビジュアルはAIの創造力を駆使して生成しました。（This visual was created using the full potential of AI’s creativity.） ビジネスメールを作るとき、生成AIを使ったことを必ず本文に書かなければならないわけではありません。そのため、アが最も...
