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生成AIと言語学の基礎を学ぶ一問一答30問

Linguistics

① 言語処理の基礎

  1. 生成AIが文章を細かい単位に分けて処理することを何というか。
  2. 日本語の文章は、なぜ英語よりも単語の区切りを見つけにくいのか。

② プロンプトと語用論

  1. 生成AIに対するプロンプトは、言語学的にはどのような表現と考えられるか。
  2. 「生成AIについて説明して」という指示は、なぜ曖昧なのか。
  3. 「300字以内で説明して」という指示は、プロンプトのどの要素を指定しているか。
  4. 「小学生にも分かるように説明して」という指示では、何を指定しているか。
  5. 「ニューラルネットワーク」のような専門語を初心者に説明するとき、どのような工夫が必要か。
  6. 難しい文を「やさしい日本語」に直すことを何というか。
  7. 「それを使って説明してください」という指示は、なぜ分かりにくいのか。

③ 文脈と意味理解

  1. 「生成AIは大量のデータから学習する。それによって自然な文章を作ることができる。」の「それ」は何を指しているか。
  2. 「モデル」のように、1つの語が複数の意味を持つ語を何というか。
  3. 「モデルを使う」という文だけでは、なぜ意味が曖昧になるのか。
  4. 「AIを使ってレポートを書いた学生を先生が注意した。」で、「注意した」の主語は何か。
  5. 日本語で主語や目的語が省略されると、生成AIにとってなぜ理解が難しくなるのか。
  6. 生成AIの文章が自然に見えても、内容が正しいとは限らないのはなぜか。
  7. 生成AIが、実際には存在しない情報をもっともらしく答える現象を何というか。

④ 語彙・専門語・文法

  1. 「生成AI」「機械学習」「大規模言語モデル」のように、特定の分野で使われる語を何というか。
  2. 「プロンプト」「モデル」「データセット」のようなカタカナ語は、どのような語として使われることが多いか。
  3. 「利用する」と「使う」のように、意味が近い語を何というか。
  4. 「データを収集する」のような、自然な語の組み合わせを何というか。
  5. 生成AIが自然な文章を作れる理由の一つは何か。
  6. 「学生がAIを使う」と「学生をAIが使う」では、何が変わることで意味が変わるのか。

⑤ 文体・社会性・評価

  1. 生成AIに「先生に送るメールを書いて」と指示するとき、特に重要になる表現上の要素は何か。
  2. 友達向け、先生向け、企業向けなど、場面や相手によって言葉を使い分けることを何というか。
  3. 相手に依頼するとき、命令的な表現ではなく、丁寧で配慮のある表現を使うことを何というか。
  4. 「AIを使ってもよいが、答えをそのまま写してはいけない。」を英語にするとき、特に正しく訳すべき意味は何か。
  5. 長い文章を要約するとき、どのような情報を残すことが重要か。
  6. RAGで外部資料をもとに回答するとき、特に重要になる読解力は何か。
  7. 生成AIが「医師は男性」「看護師は女性」のような偏った表現を出す可能性は、何の問題と関係しているか。
  8. 生成AIの回答を使う前に、最も重要な確認は何か。

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