生成AIと言語学クイズ
Q1. 次の文の「それ」が指しているものはどれか。
「生成AIは大量のデータから学習する。それによって自然な文章を作ることができる。」
「生成AIは大量のデータから学習する。それによって自然な文章を作ることができる。」
ア 自然な文章
イ 大量のデータから学習すること
ウ 生成AIパスポート
正解：イ 大量のデータから学習すること
この文では、「それ」は前の文の「大量のデータから学習すること」を指している。
Q2. 「モデル」という語は、AI分野では「学習済みの仕組み」を指すことがあるが、日常語では「服を着て見せる人」を指すこともある。このような語を何というか。
ア 接続詞
イ 感動詞
ウ 多義語
正解：ウ 多義語
1つの語が複数の意味を持つ場合、多義語という。
Q3. 「モデルを使う」という文だけでは意味が曖昧になる理由として適切なものはどれか。
ア 文に漢字がないから
イ AIのモデルなのか、人間のモデルなのか分からないから
ウ 文が必ず間違っているから
正解：イ AIのモデルなのか、人間のモデルなのか分からないから
「モデル」は多義語なので、文脈がないとどの意味か判断しにくい。
Q4. 「AIを使ってレポートを書いた学生を先生が注意した。」この文で「注意した」の主語はどれか。
ア AI
イ レポート
ウ 先生
正解：ウ 先生
「先生が注意した」と読めるため、「注意した」の主語は先生である。
Q5. 日本語では「お願いします」のように、主語や目的語が省略されることがある。生成AIにとって省略が問題になる理由として適切なものはどれか。
ア 何をお願いしているのか文脈がないと分からないことがあるから
イ 日本語には動詞がないから
ウ 省略された文は必ず文法的に間違いだから
正解：ア 何をお願いしているのか文脈がないと分からないことがあるから
日本語では、文脈によって省略された内容を補う必要がある。
Q6. 生成AIが作った文が自然に見えても、内容が正しいとは限らない。この問題に最も関係が深いものはどれか。
ア 文が長いほど必ず正しい
イ 文法的な自然さと事実の正確さは別である
ウ カタカナ語はすべて専門用語である
正解：イ 文法的な自然さと事実の正確さは別である
生成AIの文章は文法的には自然でも、事実と異なる内容を含むことがある。
Q7. 生成AIが、実際には存在しない情報をもっともらしく答えることを何というか。
ア アクセント
イ 省略
ウ ハルシネーション
正解：ウ ハルシネーション
ハルシネーションとは、AIが根拠のない情報や誤った情報を生成する現象である。
